Вы искали: законы распределения

Основы теории вероятностей и математической статистики. Материалы для подготовки к семинарским занятиям

Издание содержит базовые теоретические сведения из следующих разделов теории вероятностей и математической статистики: вычисление вероятностей случайных событий, случайные величины и их характеристики, предельные теоремы, методы описания и обработки выборочных данных, точечные и интервальные оценки параметров распределений, проверка гипотез, простая регрессия. Приведены примеры решения задач и задачи для самостоятельной подготовки. Для самостоятельной подготовки к семинарским занятиям студентов всех специальностей факультетов «Специальное машиностроение» и «Робототехника и комплексная автоматизация».

Основы математической теории надежности

Представлены необходимые теоретические сведения и методические указания к решению задач по математическим методам теории надежности. Рассмотрены варианты задач типового расчета, для решения которых приведены справочные данные в таблицах.

Теоретические закономерности физико-химических процессов

Кратко рассмотрены теоретические положения разделов курса, необходимые для теоретического обоснования закономерностей экологических процессов: химическая термодинамика, фазовые равновесия, закон распределения, экстракция, термодинамика растворов, кинетика сложных реакций, поверхностные явления. Большое внимание уделено современному состоянию теории, а также его значению для современной науки и практики. Материал и изложен в сжатой и доступной форме.

Случайные величины

Приведены основные теоретические сведения по теме "Случайные величины". Рассмотрены решения типовых задач.

Основы теории вероятностей и математической статистики

Представлен подробный конспект лекций по дисциплине "Основы теории вероятностей и математической статистики" с примерами и иллюстрациями. Издание содержит необходимые сведения о случайных событиях и способах вычисления их вероятностей, дискретных и абсолютно непрерывных случайных величинах и их числовых характеристиках, двумерных случайных векторах. Рассмотрены базовые сведения о законе больших чисел и центральной предельной теореме, а также введение в математическую статистику. Наряду с классическими результатами материал содержит информацию о современном уровне исследований в данной области.

Оценивание параметров. Проверка гипотез

Приведены основные свойства и методы построения точечных и интервальных оценок, статистические методы проверки гипотез с помощью критериев Колмогорова - Смирнова, Неймана - Пирсона, хи-квадрат. Рассмотрены способы моделирования случайных величин и оценки параметров их распределения в системе Mathematica.

Исследование метрологических характеристик электронных приборов

Рассмотрены методы определения метрологических характеристик электронных приборов и измерения характеристик электрических сигналов и параметров элементов электрических цепей, к которым относятся погрешности, дисперсия, законы распределения плотности вероятности, форма электрических сигналов, значения напряжения, длительности временных интервалов, частота, сопротивление резисторов, емкость конденсаторов, индуктивность катушек. При выполнении лабораторных работ студенты изучают различные методы, принципы измерений, основанные на различных физических явлениях, получают навыки экспериментальной работы и методов обработки результатов, предлагаются вопросы для самопроверки.

Дополнительные вопросы курса теории вероятностей

Кратко изложены основные определения и теоремы курса теории вероятностей. Подробно рассмотрены многомерные распределения, в том числе нормальный закон и его свойства. Изложены примеры на вычисление плотности вероятностей функции от случайной величины (случайного вектора), включая нахождение композиции законов распределения. Приведено 30 вариантов типового расчета.

1