Вы искали: геометрическая вероятность

Задачи по теории вероятностей

Представлен материал для самостоятельной проработки основных понятий курса теории вероятностей и классической теории вероятностей, даны примеры решения задач, вопросы для самоконтроля и варианты типового домашнего задания.

Краткий курс теории вероятностей

Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра-Лапласа.

Вероятностные задачи теории эффективности действия

Приведен краткий обзор основных разделов теории вероятностей, необходимых для овладения экспресс-методиками эффективности действия. Изложение материалов дополнено подробными решениями специально подобранных задач. Продемонстрирована целесообразность применения математической системы MATLAB, позволяющего сосредоточить внимание на анализе решений. Показано, что последовательная алгоритмизация расчетов (в частности, применение объектно-ориентированных методов, универсальных средств, основанных на методах статистического моделирования) может существенно изменить технологию решения вероятностных задач и позволит отказаться от ряда принципиальных допущений, вынужденно принимаемых в обычных расчетах.

Выполнение типового расчета по теории вероятностей

Приведены примеры решения задач типового расчета по базовому курсу "Теория вероятностей и математическая статистика". Рассмотрены задачи, посвященные определению вероятностей событий в классической схеме, а также геометрических вероятностей. Даны решения задач на применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Исследованы методы анализа распределений непрерывных и дискретных случайных величин, а также преобразований этих распределений при соответствующих изменениях случайных величин. Часть задач посвящена определению различных характеристик случайных векторов и распределению функций от компонент этих векторов.

1