Вы искали: математическая статистика

Линейные регрессионные модели

Издание содержит методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Математическое моделирование». Изложен подход к решению одной из практически важных задач — задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным. Приведены необходимые теоретические сведения и данные для установления экспериментальной зависимости отклика от факторов. Для студентов высших технических учебных заведений.

Основы теории вероятностей и математической статистики. Материалы для подготовки к семинарским занятиям

Издание содержит базовые теоретические сведения из следующих разделов теории вероятностей и математической статистики: вычисление вероятностей случайных событий, случайные величины и их характеристики, предельные теоремы, методы описания и обработки выборочных данных, точечные и интервальные оценки параметров распределений, проверка гипотез, простая регрессия. Приведены примеры решения задач и задачи для самостоятельной подготовки. Для самостоятельной подготовки к семинарским занятиям студентов всех специальностей факультетов «Специальное машиностроение» и «Робототехника и комплексная автоматизация».

Вычисление вероятностей событий, связанных с пуассоновским случайным процессом

Издание содержит методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов», предусмотренного учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приведены необходимые сведения из теории вероятностей и теории случайных процессов. Представлены способы вычисления вероятностей для случайных событий и распределений случайных величин, обусловленных моментами первого попадания пуассоновского случайного процесса в заданные множества, а также способы моделирования рассмотренных случайных величин в системе Wolfram Mathematica.

Теория принятия решении и распознавание образов

Приведены сведения для математического моделирования формализуемых и слабо формализуемых задач в системе компьютерной математики. Рассмотрены физические основы датчиков систем распознавания, способы распознавания образов и предварительной обработки признаков образов. Представлены сведения о практическом приложении теории распознавания.

Основы теории вероятностей и математической статистики

Представлен подробный конспект лекций по дисциплине "Основы теории вероятностей и математической статистики" с примерами и иллюстрациями. Издание содержит необходимые сведения о случайных событиях и способах вычисления их вероятностей, дискретных и абсолютно непрерывных случайных величинах и их числовых характеристиках, двумерных случайных векторах. Рассмотрены базовые сведения о законе больших чисел и центральной предельной теореме, а также введение в математическую статистику. Наряду с классическими результатами материал содержит информацию о современном уровне исследований в данной области.

Математические основы теории автоматического управления. Том 3 (3-е издание)

В третьем томе трехтомного учебного пособия приведен математический аппарат, используемый в статистической теории автоматического управления. Рассматриваются основы теории вероятностей и теории случайных функций. Изложение вопросов математики сопровождается решением примеров расчета автоматических систем при наличии случайных воздействий.

Обработка стрельб

Рассмотрены особенности применения методов математической статистики для обработки результатов ограниченного числа опытных данных, полученных в процессе проведения стрельб.

Математическая статистика

Кратко изложены основы теории математической статистики и приведены задачи на нахождение точечных и интервальных оценок, регрессионного и однофакторного дисперсионного анализа, на применение параметрических и непараметрических методов статистики. Большинство задач дано в текстовом виде.

Выполнение типового расчета по теории вероятностей

Приведены примеры решения задач типового расчета по базовому курсу "Теория вероятностей и математическая статистика". Рассмотрены задачи, посвященные определению вероятностей событий в классической схеме, а также геометрических вероятностей. Даны решения задач на применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Исследованы методы анализа распределений непрерывных и дискретных случайных величин, а также преобразований этих распределений при соответствующих изменениях случайных величин. Часть задач посвящена определению различных характеристик случайных векторов и распределению функций от компонент этих векторов.

1