Издания автора: Меженная Н.М.

Теория случайных процессов

Представлен подробный конспект лекций по дисциплине «Теория случайных процессов». Приведены основные понятия стохастического анализа, необходимые сведения о спектральных характеристиках стационарных случайных процессов, их преобразовании при воздействии линейного оператора, о марковских случайных процессах. В пособии наряду с классическими представлениями содержится информация о современном уровне исследований в данной области. Для студентов факультета «Специальное машиностроение» МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Вычисление вероятностей событий, связанных с пуассоновским случайным процессом

Издание содержит методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов», предусмотренного учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приведены необходимые сведения из теории вероятностей и теории случайных процессов. Представлены способы вычисления вероятностей для случайных событий и распределений случайных величин, обусловленных моментами первого попадания пуассоновского случайного процесса в заданные множества, а также способы моделирования рассмотренных случайных величин в системе Wolfram Mathematica.

Основы теории вероятностей и математической статистики

Представлен подробный конспект лекций по дисциплине "Основы теории вероятностей и математической статистики" с примерами и иллюстрациями. Издание содержит необходимые сведения о случайных событиях и способах вычисления их вероятностей, дискретных и абсолютно непрерывных случайных величинах и их числовых характеристиках, двумерных случайных векторах. Рассмотрены базовые сведения о законе больших чисел и центральной предельной теореме, а также введение в математическую статистику. Наряду с классическими результатами материал содержит информацию о современном уровне исследований в данной области.

Оценивание параметров. Проверка гипотез

Приведены основные свойства и методы построения точечных и интервальных оценок, статистические методы проверки гипотез с помощью критериев Колмогорова - Смирнова, Неймана - Пирсона, хи-квадрат. Рассмотрены способы моделирования случайных величин и оценки параметров их распределения в системе Mathematica.

1