Линейные регрессионные модели

Линейные регрессионные модели
Г.Е. Маркелов
  • Год:
    2019
  • Тип издания:
    Учебно-методическое пособие
  • Объем:
    44 стр. / 2.75 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-5157-9
  • Читать Online

Ключевые слова: математическая статистика, метод наименьших квадратов, регрессионный анализ, статистический анализ, точечные оценки

Издание содержит методические указания к выполнению домашнего задания по дисциплине «Математическое моделирование».
Изложен подход к решению одной из практически важных задач — задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным. Приведены необходимые теоретические сведения и данные для установления экспериментальной зависимости отклика от факторов.
Для студентов высших технических учебных заведений.

 

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие
Основные обозначения
Введение
1. Постановка задачи регрессионного анализа
Вопросы для самопроверки
2. Оценки неизвестных параметров регрессионной модели
2.1. Точечные оценки коэффициентов регрессии
2.2. Точечная оценка дисперсии
2.3. Свойства точечных оценок, полученных методом наименьших квадратов
Вопросы для самопроверки
3. Статистический анализ результатов
3.1. Проверка значимости коэффициентов регрессии
3.2. Проверка адекватности регрессионной модели
3.3. Проверка работоспособности регрессионной модели
Вопросы для самопроверки
4. Решение типовой задачи
Задача для самостоятельного решения
Заключение
Литература
Приложение А. Варианты домашнего задания
Приложение Б. Требования к результатам и форме представления домашнего задания
Приложение В. Критерии оценки домашнего задания

Авторы работы: Маркелов Г.Е.