Методы и алгоритмы вычислительной диагностики

Методы и алгоритмы вычислительной диагностики
И.Н. Спиридонов, А.В. Самородов
  • Год:
    2006
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    50 стр. / 2.91 п.л
  • Формат:
    60x84/16
  • ISBN:
    5-7038-2920-8
  • Читать Online

Ключевые слова: вычислительная диагностика, информативность, коэффициенты корреляции, правдоподобие, условные вероятности, формула Байеса

Рассмотрены особенности решения задачи формализации диагностического процесса. Описаны алгоритмы вычислительной диагностики, методы оценки информативности и отбора симптомов, структура процесса вычислительной диагностики. Приведен пример построения системы вычислительной диагностики для дифференцирования ранних форм хронических артритов.

Для студентов старших курсов факультета "Биомедицинская техника".

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Методы вычислительной диагностики
2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике
2.1. Субъективная мера вероятности
2.2. Условные вероятности. Формула Байеса
2.3. Правдоподобие. Отношение правдоподобия
2.4. Диагностические коэффициенты
2.5. Последовательная статистическая процедура
2.6. Алгоритм, основанный на сложении коэффициентов корреляции симптомов
3. Структура процесса вычислительной диагностики
3.1. Сбор информации
3.2. Отбор информации
3.3. Классификация
4. Пример построения системы вычислительной диагностики для дифференцирования ранних форм хронических артритов

Авторы работы: Спиридонов И.Н., Самородов А.В.