Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных

Основы применения вейвлет-преобразования для фильтрации и сжатия биомедицинских данных
С.П. Скворцов
  • Год:
    2012
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    68 стр. / 3.95 п.л
  • Формат:
    60x84/16
  • ISBN:
  • Читать Online

Ключевые слова: MathCAD, биомедицинские данные, вейвлет-преобразования, вейвлет-функции, материнские вейвлеты, преобразование Фурье, принцип неопределенности, сжатие сигналов, фильтрация сигналов

Приведены теоретические предпосылки и исходные положения аппарата вейвлет-преобразования, признаки вейвлет-функций, свойства вейвлет-преобразования, методы вычисления и области применения вейвлет-преобразований с примерами их практической реализации.

Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов факультета "Биомедицинская техника", обучающихся по направлению подготовки специалистов "Биомедицинская техника" и по направлению подготовки бакалавров и магистров "Биотехнические системы и технологии".

Предлагаемое пособие может быть использовано при изучении дисциплин "Компьютерные технологии обработки и анализа медикобиологической информации", "Методы обработки медицинской информации" и "Электроника и микропроцессорная техника", в курсовом и дипломном проектировании.

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Разложение сигналов в ряды
1.1. Основные соотношения
1.2. Сжатие сигналов
1.3. Фильтрация сигналов
1.4. Анализ сигналов
1.5. Оконное преобразование Фурье
1.6. Принцип неопределенности
2. Вейвлет-преобразование
2.1. Определение вейвлет-функции
2.2. Свойства вейвлет-функций
2.3. Основные материнские вейвлеты
2.4. Определение вейвлет-преобразования
2.5. Свойства вейвлет-преобразования
2.6. Особенности вейвлет-преобразования
2.7. Сравнение вейвлет-преобразования с преобразованием Фурье
3. Виды вейвлет-преобразования
3.1. Непрерывное вейвлет-преобразование
3.2. Диадическое (бинарное) вейвлет-преобразование
3.3. Дискретное вейвлет-преобразование
3.4. Быстрое вейвлет-преобразование
4. Применение вейвлет-преобразований
4.1. Фильтрация сигналов от шума
4.2. Сжатие сигналов
4.3. Исследование тонких особенностей сигналов
4.4. Многоскоростные системы обработки сигналов
4.5. О выборе вейвлетов для вейвлет-анализа
4.6. Применение вейвлет-преобразований в медицине

Авторы работы: