Цифровая обработка в оптико-электронных системах. Часть 1

Цифровая обработка в оптико-электронных системах. Часть 1
В.Б. Бокшанский, М.В. Вязовых, И.С. Литвинов
  • Год:
    2017
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    132 стр. / 8.25 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4514-1
  • Читать Online

Ключевые слова: алгоритмы сжатия изображений, аналоговые сигналы, дилатация, дискретные сигналы, контурный анализ, метод Виолы-Джонса, морфологические алгоритмы, морфологические операции, нелинейные вычисления, оптические сигналы, преобразование Фурье, распознавание образов, субдискретизация, теория множеств, цифровая фильтрация, эрозия

Рассмотрены основные вопросы цифровой обработки оптических сигналов, связанные с линейной фильтрацией и спектральным анализом изображений. Изложены алгоритмы морфологической обработки двумерных оптических сигналов, компрессии изображений и распознавания объектов на изображениях. Приведены примеры нелинейной обработки в цифровых системах.

Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по программе специалитета "Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения", а также по программам магистратуры "Лазерная техника и лазерные технологии" и "Оптотехника".

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Цифровая фильтрация оптических сигналов
1.1. Преобразование Фурье аналогового и дискретного сигнала
1.2. Субдискретизация
1.3. Дискретное преобразование Фурье
1.4. Z-преобразование
1.5. Основы цифровой фильтрации сигналов
1.6. Реализация БИХ- и КИХ-фильтров
2. Морфологическая обработка изображений
2.1. Базовые понятия теории множеств
2.2. Логические операции над двоичными изображениями
2.3. Дилатация и эрозия
2.4. Размыкание и замыкание
2.5. Преобразование "успех/неудача"
2.6. Некоторые основные морфологические алгоритмы
2.7. Расширение морфологических алгоритмов на полутоновые изображения
2.8. Примеры применения морфологических операций
3. Нелинейные вычисления и измерения параметров оптических сигналов
3.1. Классический метод определения разности фаз
3.2. Метод квадратурного синхронного детектора
3.3. Способы вычисления значений тригонометрических функций
3.4. Преобразование частоты принимаемого сигнала
3.5. Методы оценки аппаратного отношения сигнал/шум
3.6. Обнаружение объекта и вычисление его координат
4. Алгоритмы сжатия изображений
4.1. Элементы теории информации Шеннона
4.2. Алгоритмы сжатия изображений без потерь
4.3. Алгоритмы сжатия изображений с потерями
5. Основы распознавания образов по их изображениям
5.1. Основы контурного анализа в приложении распознавания текста
5.2. Практическое применение контурного анализа
5.3. Метод Виолы - Джонса

Авторы работы: Бокшанский Василий Болеславович, Вязовых Максим Вячеславович, Литвинов Илья Сергеевич, Перов Артем Николаевич, Федоров Сергей Владимирович