Оценка методов обработки данных и качества программы

Оценка методов обработки данных и качества программы
Г.С. Иванова, Е.К. Пугачев
  • Год:
    2015
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    40 стр. / 2.5 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4181-5
  • Читать Online

Ключевые слова: абстрактные структуры, древовидные списки, древовидные структуры, качество программных продуктов, лабораторная работа, методы обработки данных, оценка алгоритмов, сетевые структуры, списковые структуры, структуры данных, упорядочение данных, эффективность программ

Представлены краткое описание основных структур и методов обработки данных, критерии оценки алгоритмов и структур данных, примеры этих структур, способы оценки и повышения эффективности программ, варианты заданий и порядок выполнения лабораторных работ, предусмотренных учебным планом МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника".

ОГЛАВЛЕНИЕ
Лабораторная работа № 1. Структуры и методы обработки данных
1.1. Классификация абстрактных структур данных
1.2. Структуры данных с неявными связями
1.3. Структуры данных с явными связями
1.4. Методы обработки данных
1.5. Корректировка структур данных
1.6. Методы обработки списковых структур данных
1.7. Обработка древовидных списков
1.8. Выбор способа реализации абстрактных структур данных
1.9. Порядок выполнения работы
Лабораторная работа № 2. Оценка эффективности и качества программы
2.1. Основные понятия
2.2. Способы уменьшения времени выполнения
2.3. Способы экономии памяти
2.4. Критерии качества программных продуктов
2.5. Порядок выполнения работы

Авторы работы: Иванова Г.С., Пугачев Е.К.