Теория вероятностей

Прикладная статистика
Л.Г. Ветров, А.А. Кузнецова, А.Л. Сунчалина
  • Год:
    2017
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    52 стр. / 3.25 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4641-4

Представлены условия задач шести лабораторных работ, выполняемых в среде Exсel, по курсу "Прикладная статистика", изучаемому в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приведены краткие теоретические сведения (статистические методы, как параметрические, так и непараметрические), необходимые для решения задач, и указания к выполнению лабораторных работ.

подробнее
Основы теории вероятностей и математической статистики
Н.М. Меженная
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Курс лекций
  • Объем:
    112 стр. / 7 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4521-9

Представлен подробный конспект лекций по дисциплине "Основы теории вероятностей и математической статистики" с примерами и иллюстрациями. Издание содержит необходимые сведения о случайных событиях и способах вычисления их вероятностей, дискретных и абсолютно непрерывных случайных величинах и их числовых характеристиках, двумерных случайных векторах. Рассмотрены базовые сведения о законе больших чисел и центральной предельной теореме, а также введение в математическую статистику. Наряду с классическими результатами материал содержит информацию о современном уровне исследований в данной области.

подробнее
Случайные величины
А.В. Косова, И.Н. Пелевина, Е.М. Попова
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    28 стр. / 1.75 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4546-2

Приведены основные теоретические сведения по теме "Случайные величины". Рассмотрены решения типовых задач.

подробнее
Задачи по теории вероятностей
О.В. Михайлова, Т.В. Облакова
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    36 стр. / 2.25 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4421-2

Представлен материал для самостоятельной проработки основных понятий курса теории вероятностей и классической теории вероятностей, даны примеры решения задач, вопросы для самоконтроля и варианты типового домашнего задания.

подробнее
Статистический анализ данных по цензурированным выборкам
В.И. Тимонин, Л.М. Будовская, Н.Д. Тянникова
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    44 стр. / 2.75 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4459-5

Рассмотрены наиболее применяемые статистические критерии для работы с цензурированными данными, а также различные способы оценки параметров надежности. Даны основные определения и понятия, формулировки теорем.

подробнее
Теория вероятностей. Случайные события
Ф.Х. Ахметова, Т.А. Ласковая, Е.М. Попова
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    52 стр. / 3.25 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4477-9

Рассмотрены основные понятия, даны алгоритмы решения типовых задач и пояснения к характеру основных действий при выполнении этого алгоритма.

подробнее
Оценивание параметров. Проверка гипотез
Н.М. Меженная
  • Год:
    2016
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    32 стр. / 2 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4444-1

Приведены основные свойства и методы построения точечных и интервальных оценок, статистические методы проверки гипотез с помощью критериев Колмогорова - Смирнова, Неймана - Пирсона, хи-квадрат. Рассмотрены способы моделирования случайных величин и оценки параметров их распределения в системе Mathematica.

подробнее
Случайные процессы
О.В. Михайлова, Т.В. Облакова
  • Год:
    2015
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    70 стр. / 4.4 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4113-6

Содержат материал для самостоятельной проработки курса "Теория случайных процессов" и охватывают общие понятия, операции дифференцирования и интегрирования случайных процессов по неслучайной переменной, а также стохастический анализ стационарных случайных процессов и стохастические дифференциальные уравнения. Приведены необходимый теоретический материал, примеры решения типовых задач, материал для самоконтроля и варианты типового домашнего задания. Предназначены для методического обеспечения направления подготовки 01020062 - "Математика и компьютерные науки", а также могут быть использованы студентами других специальностей, предусматривающих расширенное изложение предмета.

подробнее
Регрессионные модели
Г.Е. Маркелов
  • Год:
    2015
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    28 стр. / 1.75 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4104-4

В методических указаниях изложены подходы к решению одной из задач математической статистики - задачи построения линейной регрессионной модели по экспериментальным данным.

подробнее
Математическая статистика
М.Д. Ковалев, Н.С. Полякова, Х.Р. Федорчук
  • Год:
    2014
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    72 стр. / 4.2 п.л
  • Формат:
    60x84/16
  • ISBN:
    978-5-7038-3997-3

Кратко изложены основы теории математической статистики и приведены задачи на нахождение точечных и интервальных оценок, регрессионного и однофакторного дисперсионного анализа, на применение параметрических и непараметрических методов статистики. Большинство задач дано в текстовом виде.

подробнее
12 >>