Математические основы теории автоматического управления. Том 3 (3-е издание)

Математические основы теории автоматического управления. Том 3 (3-е издание)
Под редакцией Б.К. Чемоданова
  • Год:
    2008
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    352 стр. / 22 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-3230-1
  • Читать Online

Ключевые слова: дискретные функции, марковские случайные процессы, математическая статистика, метод наименьших квадратов, предельные теоремы, регрессионный анализ, системы автоматического управления, случайные величины, события, статистическая теория автоматического управления, стационарные функции, теория вероятностей, теория случайных функций, фильтры Калмана, эргодические функции

В третьем томе трехтомного учебного пособия приведен математический аппарат, используемый в статистической теории автоматического управления. Рассматриваются основы теории вероятностей и теории случайных функций. Изложение вопросов математики сопровождается решением примеров расчета автоматических систем при наличии случайных воздействий.

Содержание данного учебного пособия соответствует разделу лекций по теории автоматического управления, читаемому авторами в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Автоматическое управление в технических системах". Будет полезно аспирантам и инженерам, специализирующимся в данной области.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Часть 7. Элементы теории вероятностей и ее применение для анализа систем автоматического управления
Глава 22. Основные сведения из теории вероятностей
22.1. Событие, классификация событий, вероятность события
22.2. Случайные величины
22.3. Моменты и характеристические функции случайных величин
22.4. Векторные (многомерные) случайные величины
22.5. Простейшие предельные теоремы
22.6. Некоторые сведения из математической статистики
22.7. Оценивание методом наименьших квадратов
Глава 23. Элементы теории случайных функций
23.1. Корреляционная теория случайных функций
23.2. Случайные стационарные функции
23.3. Случайные дискретные функции
23.4. Случайные эргодические функции
23.5. Марковские случайные процессы
Глава 24. Применение теории случайных функций для анализа систем автоматического управления
24.1. Анализ линейных непрерывных автоматических систем
24.2. Анализ линейных дискретных автоматических систем
24.3. Оценка переменных состояния динамической системы. Фильтр Калмана
24.4. Анализ нелинейных автоматических систем
24.5. Анализ нелинейных автоматических систем методами теории марковских процессов

Авторы работы: Иванов В.А., Медведев В.С., Чемоданов Б.К., Ющенко А.С.