Вероятностные задачи теории эффективности действия

Вероятностные задачи теории эффективности действия
А.Г. Ришняк, А.Ф. Овчинников
  • Год:
    2006
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    304 стр. / 19 п.л
  • Формат:
    60x84/16
  • ISBN:
  • Читать Online

Ключевые слова: MATLAB, вероятностные задачи, вероятность, геометрическая вероятность, метод линеаризации, многомерное нормальное распределение, нормальный закон распределения, показательный закон распределения, полная вероятность, предельная теорема, системы случайных величин, случайные величины, случайные события, статистические оценки, статистическое моделирование, теория вероятностей, функции случайных величин, экспресс-методики, эффективность действия

Приведен краткий обзор основных разделов теории вероятностей, необходимых для овладения экспресс-методиками эффективности действия. Изложение материалов дополнено подробными решениями специально подобранных задач. Продемонстрирована целесообразность применения математической системы MATLAB, позволяющего сосредоточить внимание на анализе решений. Показано, что последовательная алгоритмизация расчетов (в частности, применение объектно-ориентированных методов, универсальных средств, основанных на методах статистического моделирования) может существенно изменить технологию решения вероятностных задач и позволит отказаться от ряда принципиальных допущений, вынужденно принимаемых в обычных расчетах.

Учебное пособие соответствует курсу лекций "Эффективность действия", читаемых на кафедре "Высокоточные летательные аппараты". Предназначено для студентов старших курсов.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава 1. Случайные события
1.1. Непосредственный расчет вероятностей
1.2. Геометрические вероятности
1.3. Основные теоремы теории вероятностей
1.4. Формула полной вероятности и теорема гипотез
1.5. Повторение опытов
1.6. Статистическое моделирование случайных событий
Глава 2. Случайные величины
2.1. Дискретные случайные величины
2.2. Непрерывные случайные величины
2.3. Нормальный закон распределения
2.4. Статистическое моделирование случайных величин
Глава 3. Системы случайных величин
3.1. Системы двух случайных величин
3.2. Системы произвольного числа случайных величин
Глава 4. Многомерное нормальное распределение
4.1. Описание многомерного нормального распределения
4.2. Преобразования координат нормально распределенного случайного вектора
4.3. Вероятность попадания в некоторые виды областей
4.4. Объектно-ориентированное моделирование системы двух случайных величин
Глава 5. Функции случайных величин
5.1. Числовые характеристики функций случайных величин
5.2. Метод линеаризации функций
5.3. Законы распределения функций случайных величин
5.4. Законы распределения функции двух случайных величин

Авторы работы: Ришняк А.Г., Овчинников А.Ф.