Организационно-экономическое моделирование. Часть 3. Статистические методы анализа данных

Организационно-экономическое моделирование. Часть 3. Статистические методы анализа данных
А.И. Орлов
  • Год:
    2012
  • Тип издания:
    Учебник
  • Объем:
    624 стр. / 32.76 п.л
  • Формат:
    84x108/32
  • ISBN:
    978-5-7038-3566-1
  • Читать Online

Ключевые слова: анализ выборок, анализ данных, вероятностно-статистическое моделирование, временные ряды, выборки, доверительное оценивание, корреляция, критерий Вилкоксона, многомерный статистический анализ, одношаговые оценки, порождение данных, проверка гипотез, регрессионный анализ, робастность, статистические модели, функции распределения

Изложены современные методы анализа статистических данных. Рассмотрены начала выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез, статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики. Приведены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.

Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА, инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, чья деятельность связана с анализом данных.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Часть I. Основные постановки задач анализа данных
Глава 1. Выборочные исследования
1.1. Организация выборочных исследований
1.2. Модели случайных выборок
1.3. Доверительное оценивание вероятности
1.4. Примеры прикладных выборочных исследований
1.5. Проверка однородности двух биномиальных выборок
Глава 2. Описание данных
2.1. Модели порождения данных
2.2. Таблицы и диаграммы
2.3. Выборочные характеристики распределения
2.4. Эмпирическая функция распределения
2.5. Непараметрические оценки плотности
Глава 3. Оценивание
3.1. Методы оценивания параметров
3.2. Одношаговые оценки
3.3. Асимптотика решений экстремальных статистических задач
3.4. Робастность статистических процедур
3.5. Оценивание для сгруппированных данных
Глава 4. Проверка гипотез
4.1. Метод моментов проверки гипотез
4.2. Неустойчивость параметрических методов отбраковки выбросов
4.3. Проблема множественных проверок статистических гипотез
Часть II. Конкретные статистические методы
Глава 5. Статистические методы анализа числовых выборок
5.1. Оценивание основных характеристик распределения
5.2. Методы проверки однородности характеристик двух независимых выборок
5.3. Двухвыборочный критерий Вилкоксона
5.4. Состоятельные критерии проверки однородности независимых выборок
5.5. Методы проверки однородности связанных выборок
5.6. Проверка гипотезы симметрии
5.7. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез
Глава 6. Многомерный статистический анализ
6.1. Коэффициенты корреляции
6.2. Восстановление линейной зависимости между двумя переменными
6.3. Основы линейного регрессионного анализа
6.4. Индексы и их применение
Глава 7. Статистические методы анализа динамики
7.1. Методы анализа и прогнозирования временных рядов
7.2. Системы эконометрических уравнений
7.3. Оценивание периода и периодической составляющей
Часть III. Вероятностно-статистическое моделирование
Глава 8. Основы вероятностно-статистического моделирования
8.1. Основные понятия теории вероятностно-статистического моделирования
8.2. Устойчивость статистических выводов и принцип уравнивания погрешностей
8.3. Демографические модели
8.4. Статистические модели движения товарных потоков
8.5. Статистические методы в истории
8.6. Вероятностно-статистическое моделирование в технике на примере помех, создаваемых электровозом
Глава 9. Статистические модели динамики
9.1. Метод компьютерно-статистического моделирования результатов взаимовлияний факторов
9.2. Система моделей налогообложения
9.3. Моделирование и анализ многомерных временных рядов
9.4. Балансовые соотношения метода ЖОК
Глава 10. Статистические модели управления качеством
10.1. Основы статистического контроля качества
10.2. Асимптотическая теория одноступенчатых планов
10.3. Практическое применение статистического контроля
10.4. Статистические методы управления качеством продукции
10.5. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт
Глава 11. Статистические модели в медицине
11.1. Клинико-статистические исследования
11.2. Применение статистических моделей и методов в научных медицинских исследованиях
11.3. Высокие статистические технологии в научных медицинских исследованиях
Глава 12. Статистические методы в социологии
12.1. Развитие статистического инструментария социологов
12.2. Перспективы применения теории люсианов в социологии
12.3. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах
12.4. Социометрическое исследование - инструмент менеджера
12.5. Статистические методы в выборочных исследованиях научных организаций
12.6. Статистические методы изучения социально-психологических характеристик способных к математике школьников

Авторы работы: Орлов Александр Иванович