Статистический анализ и теория планирования эксперимента

Статистический анализ и теория планирования эксперимента
Н.И. Сидняев
  • Год:
    2017
  • Тип издания:
    Учебное пособие
  • Объем:
    200 стр. / 16.25 п.л
  • Формат:
    70x100/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4707-7
  • Читать Online

Ключевые слова: дробные реплики, критерии оптимальности, математическое моделирование, ортогональное планирование, планирования эксперимента, регрессионный анализ, ротатабельное планирование, случайные выборки, статистические гипотезы, статистический анализ, факторные эксперименты

Изложены краткие теоретические сведения по курсу "Теория планирования эксперимента". Представлено введение в статистический анализ и теорию планирования эксперимента. Основные понятия иллюстрируются примерами практического содержания, рассмотренными с позиций регрессионного анализа. Издание носит справочный характер и поможет студентам старших курсов овладеть методами теории планирования эксперимента, которые широко используются при решении прикладных задач.

Для студентов 4-6-го курсов инженерных специальностей технических университетов.

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Элементы многомерного статистического анализа
1.1. Формы связи между случайными выборками
1.2. Оценка неизвестных параметров
1.3. Проверка статистических гипотез
1.4. Основы регрессионного анализа
2. Элементы теории планирования эксперимента
2.1. Наблюдение и эксперимент как основы математического моделирования
2.2. Полные факторные эксперименты
2.3. Дробный факторный эксперимент
2.4. Выбор дробных реплик
3. Анализ факторных экспериментов
3.1. Свойства факторных экспериментов
3.2. Критерии оптимальности планов
3.3. Линейные модели второго порядка
3.4. Поиск оптимальных условий
4. Описание квазистационарной области
4.1. Ортогональное планирование второго порядка
4.2. Ротатабельное планирование второго порядка
4.3. Ротатабельное планирование с учетом эффекта неадекватности модели
4.4. Последовательное планирование эксперимента
Темы для подготовки к экзаменам

Авторы работы: Сидняев Николай Иванович