Прикладная статистика

Прикладная статистика
Л.Г. Ветров, А.А. Кузнецова, А.Л. Сунчалина
  • Год:
    2017
  • Тип издания:
    Методические указания
  • Объем:
    52 стр. / 3.25 п.л
  • Формат:
    60x90/16
  • ISBN:
    978-5-7038-4641-4
  • Читать Online

Ключевые слова: Microsoft Exсel, дисперсионный анализ, доверительные интервалы, закон больших чисел, интервальное оценивание, лабораторная работа, нормальное распределение, параметрические гипотезы, прикладная статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ, статистическое моделирование, экспоненциальное распределение

Представлены условия задач шести лабораторных работ, выполняемых в среде Exсel, по курсу "Прикладная статистика", изучаемому в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приведены краткие теоретические сведения (статистические методы, как параметрические, так и непараметрические), необходимые для решения задач, и указания к выполнению лабораторных работ.

Для студентов 2-го курса всех специальностей МГТУ им. Н.Э. Баумана.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Лабораторная работа № 1. Методы статистического моделирования. Закон больших чисел и сравнение различных оценок параметров
Лабораторная работа № 2. Интервальное оценивание параметров. Доверительные интервалы для параметров нормального и экспоненциального распределений
Лабораторная работа № 3. Проверка параметрических гипотез
Лабораторная работа № 4. Непараметрические критерии проверки гипотез
Лабораторная работа № 5. Дисперсионный анализ
Лабораторная работа № 6. Регрессионный анализ

Авторы работы: Ветров Леонид Георгиевич, Кузнецова Анна Александровна, Сунчалина Анна Леонидовна